机器翻译“山头林立” 还难以取代人力翻译

　　 机器翻译出错闹笑话的段子数不胜数，但大数据的应用却令这种技术手段日趋完善。甚至有支持者认为，机器翻译终将取代人力，让人类克服语言障碍交流。然而，技术真能参透人类语言的丰富和微妙之处吗？

　　【大数据优势】

　　初级机器翻译更像一部电子词典，擅长翻译单个字词和简单句子，但对多义词却束手无策。正因如此，尽管发展多年，纯粹的机器翻译仍然错漏百出。大数据时代的来临，可能彻底改写这种局面。

　　如今的机器翻译系统依据统计学原理工作。通常，设计者向机器翻译系统录入优质人工翻译文本。比对源语言和目标语言文本之后，系统能够自动识别，某种语言中的Ｘ在另一种语言中是Ｙ。结合上下文，机器翻译系统还能识别在何种语境之下，Ｘ应该翻译成Ｚ，而不是Ｙ。

　　牛津大学研究机器翻译的专家菲尔·布隆索姆因此认为，机器翻译就是猜。“电脑其实根本不懂这门语言或任何语法，只不过依据统计学原理确定，应该是‘一条狗’而非‘狗一条’，”他说。

　　这意味着，输入的文本资料越多，机器翻译的准确率越高。“各门语言的情况不一样，建立一个机器翻译模式，通常需要３０００万单词或者１００多万个句子，”布隆索姆说。多亏有联合国和欧盟这样的机构存在，其翻译人员历经多年积累起丰富的平行语料库（也称翻译记忆库），为机器翻译研发人员省去不少麻烦。

　　这也解释了，以数据和资料庞大著称的谷歌为何在机器翻译领域表现卓越。谷歌的机器翻译专有系统堪称业界典范，能够实现６３种常用语言的交互翻译。由于擅长摘取、利用网络资源，谷歌翻译还能实现某些罕见小语种的翻译。

　　“网络上有各种人翻译的多种语言文本，有些是高质量的翻译，有些不是，”知名机器翻译专家、谷歌翻译团队负责人弗兰泽·奥赫说，“各种类型我们都会用到，因为获取数据的量至关重要。”