人民网旧金山7月4日电 （邓圩、周洁）6月29日至7月2日，人工智能工程技术大会（AI Engineer World's Fair）在美国旧金山莫斯康会展中心举行。作为连续第四年在旧金山举办的全球人工智能工程师大会，本届会议吸引了来自全球的人工智能企业、开发者、研究机构及投资机构参与。

大会现场。主办方供图

与去年相比，本届大会释放出一个更加鲜明的行业信号：人工智能竞争正在从追逐大模型能力的“Model Race（模型竞争）”，全面转向强调真实落地、工程部署和产业应用的“Application & Engineering Race（应用与工程竞争）”。业内关注的重点，已经不再是模型参数和性能本身，而是AI如何真正进入企业生产体系，实现规模化部署和产业化应用。这一变化，被不少与会者视为全球人工智能进入新阶段的重要标志。

本届大会围绕AI Engineering（人工智能工程化）设置了AI Agents（智能体）、Context Engineering（上下文工程）、推理优化（Inference）、RAG系统、多模态生成、AI基础设施、企业级部署等多个专题论坛。大会主办方表示，今年会议更加关注如何构建可部署、可验证、可扩展，并能够稳定运行于真实生产环境中的AI系统，而不仅仅是模型训练本身。

其中，AI Agent（智能体）成为大会最受关注的话题之一。业内普遍认为，2026年有望成为AI Agent规模化应用的重要节点。如何让大量智能体真正参与企业工作流程，并应用于软件开发、客户服务、办公自动化、内容创作和企业运营等场景，成为会议讨论最集中的方向。这意味着，人工智能正逐步从辅助工具走向企业生产体系的重要组成部分。

大会现场。主办方供图

与此同时，开源生态（Open Source）重新成为大会的重要议题。越来越多开发者认为，未来人工智能竞争不仅取决于谁拥有性能更强的闭源模型，更取决于谁能够建立开放、高效、可持续的AI生态体系，包括开发者社区、工具链、应用平台和产业协同能力。

另一个值得关注的是，人工智能的应用边界正在快速扩展。本届大会展示和讨论的案例已覆盖医疗、金融、制造业、机器人、政府治理、法律、教育、物流以及房地产等多个行业。业内普遍认为，AI正从技术创新阶段进入产业深度融合阶段，未来竞争将更多体现在实体经济中的应用能力和产业价值。

与往年相比，本届大会一个明显变化是，国际开发者讨论的重点已经从过去的“中国有没有AI”，逐渐转向“中国AI为什么能够发展得这么快”。

尤其是在开源模型领域，多位开发者认为，美国仍然拥有领先的Frontier Models（前沿基础模型），但中国正在凭借开源模型、低成本训练、快速商业化和庞大的开发者生态形成新的竞争优势。

分析人士认为，本届人工智能工程技术大会不仅展示了最新技术，更反映出全球人工智能产业竞争逻辑正在发生深刻变化。未来决定人工智能竞争力的，将不再只是模型规模和算力投入，而是工程能力、产业生态、开放协作以及真实应用场景。随着人工智能不断迈向工程化和产业化，这场竞争也将从实验室延伸到实体经济和全球创新体系，而中国正逐渐成为这一轮全球人工智能产业变革中不可忽视的重要参与者和重要参照对象。